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Inteligencia artificial en marketing: ejemplos, impacto e importancia

Inteligencia artificial en marketing: ejemplos, impacto e importancia

Implementar la inteligencia artificial en marketing es una tendencia empresarial que está en auge. De hecho, actualmente, 1 de cada 3 grandes empresas chilenas utiliza la IA en áreas relacionadas con marketing, ventas, segmentación, promociones y estrategias de precios. En esa misma línea, el 41% de los directivos tiene pensado implementar la IA en un futuro (ESE Business School). 

Cada día, la competencia en el mercado se vuelve más fuerte y los clientes más exigentes. Por esa razón es necesario que analices diferentes ejemplos de inteligencia artificial en marketing, para que así tengas una mejor referencia de cómo puedes utilizar esta tecnología en tu negocio para desarrollar ventajas competitivas.

¿Qué es la inteligencia artificial aplicada al marketing?

La inteligencia artificial aplicada al marketing se refiere al uso de técnicas y algoritmos avanzados de aprendizaje automático por parte de las empresas, con la finalidad de mejorar sus estrategias de marketing y conseguir resultados comerciales más efectivos y más rápidos.

Los distintos ejemplos de inteligencia artificial en marketing se basan en el procesamiento de grandes cantidades de información y de patrones complejos, que son muy difíciles de identificar mediante métodos tradicionales. Por esta razón, muchas veces la IA se combina con tecnologías de big data para las estrategias de marketing digital. Sin embargo, existen soluciones inteligentes muy prácticas, cómodas e intuitivas diseñadas específicamente para facilitarles el trabajo a los equipos de marketing que no son expertos en TI.

 
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¿Cómo influye la inteligencia artificial en el marketing?

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La inteligencia artificial en el marketing influye de muchas maneras. Por ejemplo, la inteligencia artificial para los negocios está permitiendo que las empresas puedan comenzar a ser más productivas, rentables y eficaces en sus mensajes promocionales. De esa misma manera, ahora ya pueden ofrecer productos y servicios extremadamente personalizados, incentivando así el consumo a niveles nunca antes vistos. Este consumo no solo lo estamos viendo en cuanto a productos y servicios, sino también en cuanto a contenidos digitales a través de redes sociales, apps móviles, plataformas de streaming, etc.

Todo ello, en conjunto, hace que los índices de ventas y de posicionamiento de marca aumenten. Sin embargo, para lograr esos resultados, es necesario que las empresas recopilen una gran cantidad de datos de los consumidores (sobre sus hábitos de consumo, historiales de navegación, etc.), generando así ciertas preocupaciones sociales por el procesamiento de datos personales.

De hecho, los altos índices de datos recopilados sobre los consumidores, necesarios para que la IA pueda hacer bien su trabajo, ha obligado a los países a establecer normativas y regulaciones sobre la privacidad y la protección de datos, como por ejemplo la Ley 19628 – Sobre protección de la vida privada de Chile (la cual se encuentra en proceso de actualización para adaptarse aún más al entorno digital moderno). Esto ha marcado un antes y un después en cuanto a la influencia del uso de la tecnología empresarial sobre la sociedad.

Por lo tanto, es claro que esta tecnología está removiendo fibras muy sensibles en la sociedad, pero al mismo tiempo la inteligencia artificial para marketing y negocios está permitiendo el desarrollo de productos y de experiencias que realmente las audiencias necesitaban para sentirse cómodas, satisfechas y, en muchos casos, seguras y valoradas.

Impacto e importancia de la inteligencia artificial en marketing 

ejemplos de inteligencia artificial en marketing

El impacto de la inteligencia artificial en el marketing es, simplemente, revolucionario a todo nivel, ya que la IA proporciona una comprensión mucho más profunda y precisa de las audiencias, lo cual les facilita a las empresas convertir esas audiencias en clientes.

Veamos, mediante el análisis de grandes cantidades de datos, la IA identifica patrones y tendencias que los especialistas en marketing pueden utilizar para crear campañas altamente personalizadas y dirigidas. Esta personalización mediante la inteligencia artificial en marketing aumenta la relevancia de los mensajes, mejora la experiencia del cliente y aumenta la probabilidad de conversión de clientes potenciales a clientes reales.

Además, la IA también permite la automatización de tareas repetitivas y el seguimiento en tiempo real del rendimiento de las campañas. Gracias a ello, los expertos en marketing logran optimizar sus estrategias de manera eficiente, lo que conduce a un mayor retorno de inversión y a una ventaja competitiva en el mercado.

Otro aspecto importante sobre la importancia de la inteligencia artificial en el marketing es que esta tecnología también empodera a las empresas para anticipar las necesidades del cliente y adaptarse rápidamente a las demandas cambiantes del mercado. Al predecir comportamientos futuros y tendencias, las empresas pueden adelantarse a la competencia y ofrecer productos y servicios que satisfagan las expectativas del cliente.

En esa misma línea, la IA facilita la interacción con los consumidores a través de chatbots y asistentes virtuales, mejorando la experiencia del cliente y fortaleciendo la relación con la marca.

Así, en un mundo impulsado por datos y de competencia feroz, la inteligencia artificial en marketing se ha convertido en una herramienta esencial para que las empresas se destaquen, mejoren la lealtad del cliente y logren un crecimiento sostenible.

¿Dónde se aplica la inteligencia artificial en marketing y negocios?

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La inteligencia artificial en marketing se aplica en una infinidad de áreas y procesos. No podemos mencionar todas, pero sí te describiremos los principales casos de uso en las empresas:

  • Personalización del contenido: la IA se utiliza para analizar los datos del cliente y ofrecer contenido altamente personalizado, como recomendaciones de productos, mensajes publicitarios específicos y ofertas personalizadas. Todo esto es clave para estrategias integrales como las de marketing de contenidos.
  • Automatización de marketing: las herramientas de IA automatizan tareas repetitivas y manuales, como la gestión de campañas de email marketing, la programación de publicaciones en redes sociales y la segmentación de audiencias. 
  • Análisis de datos y predicción: las soluciones de análisis inteligentes son capaces de procesar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y tendencias. Este uso de la inteligencia artificial en marketing ayuda a los profesionales a tomar decisiones informadas y predecir el comportamiento futuro de los clientes y del mercado.
  • Servicio al cliente y soporte: los chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA se utilizan para brindar soporte y asistencia a los usuarios de manera rápida y efectiva, mejorando la experiencia del cliente y reduciendo la carga de trabajo del personal de atención al cliente.
  • Optimización de precios y oferta: la IA puede analizar datos sobre precios y demanda para optimizar las estrategias de precios y determinar las mejores ofertas y descuentos, esto con la finalidad de maximizar los ingresos y la satisfacción del cliente.
  • Publicidad programática: la inteligencia artificial para publicidad programática se emplea para automatizar la compra y optimización de anuncios en tiempo real, lo cual facilita el proceso de dirigirse a audiencias específicas para maximizar el impacto de las campañas publicitarias.

¿Qué soluciones ofrece la inteligencia artificial en marketing?

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Las soluciones de inteligencia artificial en marketing varían en función de las necesidades que se deben cubrir dentro de cada empresa o equipo comercial. Algunos de los principales tipos de herramientas inteligentes son los siguientes:

  1. Plataformas de automatización: estas herramientas utilizan la inteligencia artificial en marketing para automatizar tareas como el envío de correos electrónicos en el email marketing, la segmentación de audiencias, la gestión de campañas y la generación de informes. Ejemplos populares incluyen HubSpot, Marketo y Pardot.
  2. Sistemas de recomendación: son soluciones que utilizan algoritmos de IA para analizar el comportamiento del cliente y ofrecer recomendaciones de productos o contenido personalizado. Empresas como Amazon y Netflix utilizan sistemas de recomendación basados en IA para sugerir productos y películas a sus usuarios.
  3. Chatbots y asistentes virtuales: estos programas usan el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para interactuar con los clientes y proporcionarles asistencia y soporte en tiempo real, todo ello con lenguaje natural haciendo que las conversaciones sean lo más humanas posibles. Chatfuel, Dialogflow y ManyChat son ejemplos populares de plataformas de chatbot.
  4. Análisis y monitoreo de redes sociales: las herramientas de inteligencia artificial en marketing especializadas en social media sirven para procesar grandes volúmenes de datos en redes sociales y extraer información relevante sobre la marca, la percepción del cliente y las tendencias del mercado (social listening). Hootsuite y Sprout Social son ejemplos de soluciones que utilizan IA para el análisis de redes sociales.
  5. Plataformas inteligentes de publicidad: como hemos mencionado anteriormente, estas soluciones utilizan la inteligencia artificial para automatizar la compra y optimización de anuncios en tiempo real. Por ejemplo, Google Ads y Facebook Ads utilizan IA para maximizar la eficiencia y el rendimiento de las campañas publicitarias.
  6. Herramientas de análisis y predicción de datos: son sistemas que utilizan la inteligencia artificial en marketing para analizar datos y generar insights y predicciones. Algunos de los más conocidos ejemplos de soluciones que ofrecen capacidades de análisis avanzado y aprendizaje automático son Google Analytics e IBM Watson.
inteligencia artificial en marketing digital

Por otro lado, también hay que destacar las soluciones de inteligencia artificial como ChatGPT, Dall-E, Midjourney, Stable Diffusion, entre otras similares, las cuales han revolucionado por completo la industria del marketing en los últimos meses.

Estas herramientas utilizan inteligencia artificial generativa. Es decir, son sistemas capaces de generar contenidos (textos, imágenes, audios, videos, etc.) muy realistas y poderosos en cuestión de segundos y sin necesidad de que los usuarios sean expertos en TI. Si quieres aprender más al respecto, te invitamos a leer nuestro artículo sobre Qué es un prompt en IA y para qué sirve (+ Ejemplos).

En el caso de ChatGPT, quizás la plataforma de IA generativa más famosa del mundo, se puede utilizar de muchas maneras en marketing. Por ejemplo:

  • Para crear chatbots altamente efectivos que interactúen con los clientes en tiempo real, brindando asistencia y soporte personalizado. Estos chatbots basados en ChatGPT son capaces de responder preguntas frecuentes, proporcionar recomendaciones de productos y resolver problemas de manera eficiente.
  • Para generar contenido creativo y atractivo, como copys para anuncios, correos electrónicos de marketing y publicaciones en redes sociales. Así, la inteligencia artificial se utiliza en la personalización de mensajes de marketing y publicidad para ayudar a impulsar la participación de la audiencia y a generar leads de calidad. 

Ejemplos de inteligencia artificial en marketing digital

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En Chile, algunos ejemplos de inteligencia artificial en marketing son:

  • Salcobrand, cadena farmacéutica que utiliza algoritmos de IA para personalizar las recomendaciones de productos a los usuarios dentro de la página web en función del análisis de sus perfiles. Este ejemplo de inteligencia artificial en marketing le ha permitido a la empresa conocer mejor a sus clientes para poder proporcionarles una experiencia más personalizada. Gracias a ello, la organización ha podido comprobar, mediante el Net Promoter Score, que la satisfacción de los compradores ha ido aumentando significativamente. Así lo indica el Diario Financiero.
  • Cencosud es otro de los ejemplos de inteligencia artificial en marketing más representativos de Chile. En 2021, la empresa lanzó Cencosud Media, una plataforma que utiliza sistemas avanzados de IA para procesar todo tipo de insights de las audiencias, para así impulsar las ventas de las marcas y fabricantes, quienes pueden hacer llegar sus productos a las audiencias más interesadas, ya que estas se encuentran hipersegmentadas. Esto, a su vez, es un beneficio para los consumidores, quienes logran conseguir gracias a esas recomendaciones personalizadas justamente los productos que desean. 
  • Falabella también utiliza inteligencia artificial para marketing digital e, incluso, para optimizar los procesos de venta físicos. La empresa utiliza soluciones de IA desarrolladas internamente con el objetivo de analizar datos de los consumidores y, con base en ellos, diseñar soluciones para mejorar la experiencia de los clientes en los canales tanto físicos como digitales. También, gracias a la analítica de datos, entregan comunicaciones más personalizadas que se adaptan perfectamente a las necesidades de los usuarios.

Así como existen estos ejemplos de inteligencia artificial en marketing, hay muchos otros más en Chile. Si quieres formar parte de esta lista de empresas que logran aprovechar la tecnología al máximo, entonces te recomendamos escuchar los episodios Cómo la inteligencia artificial ayuda en la gestión de datos y Beneficios de incorporar tecnología a tus procesos de marketing, de nuestro podcast Ruta Tecnológica.  

 
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